Clin Chem：贝叶斯方法系统性生物变异析

2021-12-27 06:40:40 来源:

在疾病诊断和都和统对中生物变异(BV)数据集有许多运用以。一般，用以大约BV的标准规范统计原理对“有噪声的数据集”很引人注意，并且需要举例发起者的CV很强同质性。关于BV的断言科学往往被相反。本深入研究的旨在是开发可计算性模型来计算BV (a)对“噪声数据集”的平稳，(b)无需发起者CVs内的表征，(c)利用断言科学。

我们运用以于自适应的学生t原产而非正态原产来聚焦不同鲁棒性的可计算性模型，并且无需发起者CV有表征。并将结果与运用以于来自欧洲生物变异深入研究的氟化物和三酯数据集的标准规范原理进行了相对。

深入研究发现，在重构数据集集上运用以于最平稳的可计算性原理得到的结果可与运用以于离群值评估和删除的标准规范原理相媲美。拟合模型的后验原产为所有可用以评估确实性的参数提供确实区间。确实的之外断言被验证对得出有效用。

深入研究证明，本深入研究推荐的可计算性原理提供了一个明晰的表征素质的缩放，并且粗略大约发起者个人情况的能力可以用来聚焦之外的亚组。由于BV测试是低廉和耗时的，因此无论如何重新考虑并相应地运用以断言科学和大约更高效用。通过包含确实的断言科学，即使运用以于小的数据集集，也可以进行可靠的大约。

重构记事：

Thomas Røraas, Sverre Sandberg,ABayesian Approach to Biological Variation Analysis

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